Вы разберётесь в трёх главных направлениях Data
Science, узнаете, чем занимаются такие специалисты
и насколько они востребованы. На практике
познакомитесь с языками Python и SQL, нейросетями
и визуализацией данных. Решите, какая специальность вам ближе.
Data Science с нуля:
пробуем профессии
на практике за 5 дней
Бесплатный мини-курс по программированию
Для любого уровня подготовки
Чат-комьюнити
для участников в Telegram
4 задания для отработки
знаний на практике
Живое общение
со спикером
6 полезных
материалов в подарок
Бессрочный
доступ к видео
Тем, кто хочет влиться в IT
Познакомитесь с одним из самых востребованных IT-направлений и узнаете, как начать работать (в том числе удалённо) в Data Science.
Тем, кто интересуется Data Science
На практике познакомитесь с основными направлениями Data Science. Выполните несколько практических заданий, чтобы решить, какая специальность вам ближе.
Кому подойдёт мини-курс
Узнаем, где востребован Data Science, как работают и сколько получают специалисты этой сферы.
Разберёмся в отличиях трёх
основных направлений Data
Science: машинном обучении, дата-
инженерии и дата-аналитике.
Освоим азы главного языка Data
Science — Python и напишем
несложный код.
Поймём, как работают
нейросети, и создадим
свою для поиска новостей.
Изучим базовые конструкции
языка SQL и научимся с его
помощью получать информацию
из баз данных.
Визуализируем данные
с помощью Python.
Что будем делать
Призы и подарки
Год английского
бесплатно
Каждый, кто посмотрит первый урок, получит доступ к платформе
для изучения английского языка на год.
Персональная
бесплатно консультация
Определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в Data Science. Дадим тестовый доступ к понравившейся профессии, чтобы вы оценили, насколько она вам подходит.
Сертификат
на скидку 350 BYN
Все участники мини-курса получат сертификат на скидку 350 BYN на любой продукт GeekBrais
6 чек-листов
для старта карьеры
Полезные материалы, которые помогут вам эффективно пользоваться нейросетями, узнать больше о направлениях Data Science и разобраться в фриланс-биржах
Как проходит мини-курс
1
Смотрите видео в удобное время
За 4 занятия изучите видеоматериалы в записи. Мы сделали акцент на практику, поэтому в роликах много подробных примеров работы. Длительность каждого видео — от 30 минут до полутора часов.
2
Получаете полезные материалы
Мы подготовили для вас крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
3
Закрепляете навыки
Выполните практическую работу после каждого видео. Вы сможете проверить себя самостоятельно или попросить эксперта разобрать работу на вебинаре в конце мини-курса.
4
Посещаете итоговый вебинар
Спикер в прямом эфире поделится профессиональными секретами, разберёт работы участников и ответит на вопросы. Даты встречи со спикером пришлём в Telegram.
В результате
вы примерите на себя роль специалиста по Data Science
Поймёте, подходит ли вам эта профессия,
и если да, — то какое из трёх направлений вам
ближе
Программа
  • Что такое Data Science и какие задачи он решает? Отличия между Data Science, Data Analysis, Machine Learning и Data Engineering
  • Как начать карьеру в Data Science
1.
Профессии в Data Science и язык Python
  • Зарплаты специалистов
  • Изучаем основы Python
Полезный материал «Что такое Data
Science и кто такой Data Scientist»?
2.
ML Engineer — пишем нейросеть
для подбора новостных статей
  • Как использовать нейросети в работе, в том числе для автоматизации задач
  • Как устроены нейросети
  • Зарплаты специалистов
  • Пишем нейросеть для подбора
релевантных новостных статей
Полезный материал «Что такое Machine
Learning и стоит ли его изучать»?
  • Какие инструменты использует для обработки больших данных?
  • Какие задачи решает Data Engineer?
  • Визуализация структуры данных с помощью диаграммы
3.
Data Engineer — знакомимся с языком запросов SQL
  • Зарплаты специалистов
  • Изучаем основные конструкции SQL на примере базы данных заказов
Полезный материал «Data Engineer:
чем он занимается и как им стать»?
  • Виды аналитиков: бизнес-аналитики, системные и аналитики данных
  • Инструменты аналитиков — что ещё, кроме Excel ?
  • Как проверить успешность изменений в бизнесе с помощью А/B-тестирования?
4.
Data Analyst — учимся визуализировать данные
  • Визуализируем данные индекса счастья
Полезный материал: «Data Analyst: чем он занимается и как им стать»?
  • Виды аналитиков: бизнес-аналитики, системные и аналитики данных
  • Инструменты аналитиков — что ещё, кроме Excel ?
5.
Живой эфир с Анастасией Борневой
Полезный материал: «Data Analyst: чем он занимается и как им стать»?
Анастасия Борнева
Руководитель направления
по исследованию данных в Сбере
Спикер
  • В программировании с 2014 года
  • С 2018 года автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта
Успейте записаться и получить подарок
Зарегистрируйтесь и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей».
Бесплатно для первых 200 участников
109 BYN